Conan-Guez, Brieuc

Associate Professor, Université de Lorraine (IUT Metz)

WG leader

Publications

2025

Research report

  1. 2024 Activity Report — Orpailleur Team (LORIA) : Knowledge Discovery and Knowledge Engineering. Miguel Couceiro, Frédéric Pennerath, Amedeo Napoli, Lydia Boudjeloud-Assala, Brieuc Conan-Guez, Alain Gély.

2024

Conference paper

  1. On the Calibration of Epistemic Uncertainty: Principles, Paradoxes and Conflictual Loss. Mohammed Fellaji, F. Pennerath, Brieuc Conan-Guez, Miguel Couceiro. In proceedings of Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track European Conference, ECML-PKDD 2024, Vilnius, Lithuania.
  2. Clarity: a Deep Ensemble for Visual Counterfactual Explanations. Claire Theobald, Frédéric Pennerath, Brieuc Conan-Guez, Miguel Couceiro, Amedeo Napoli. In proceedings of The 32th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning., Bruges (Belgium), Belgium.

Research report

  1. 2023 Activity Report – Orpailleur Team (LORIA) : Knowledge Discovery and Knowledge Engineering. Amedeo Napoli, Alexandre Blansché, Lydia Boudjeloud-Assala, Brieuc Conan-Guez, Miguel Couceiro, Alain Gély, Frédéric Pennerath, Yannick Toussaint, Mario Valencia-Pabon.

2021

Conference paper

  1. A Bayesian Convolutional Neural Network for Robust Galaxy Ellipticity Regression. Claire Theobald, Bastien Arcelin, Frédéric Pennerath, Brieuc Conan-Guez, Miguel Couceiro, Amedeo Napoli. In proceedings of ECML PKDD 2021 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Bilbao, Spain.

2020

Conference paper

  1. A Bayesian Neural Network based on Dropout Regulation. Claire Theobald, Frédéric Pennerath, Brieuc Conan-Guez, Miguel Couceiro, Amedeo Napoli. In proceedings of Workshop on Uncertainty in Machine Learning (WUML) at ECML-PKDD 2020 Conference, N.A. (online), France.

2019

Conference paper

  1. Towards a Typology of Journalistic Articles’ Lifespans on Twitter. Dario Compagno, Brieuc Conan-Guez. In proceedings of Annual International Communication Association Conference, Washington, DC, United States.
  2. Comparaison et Partitionnement de Séries Temporelles Basés sur la Forme des Séries. Brieuc Conan-Guez, Alain Gély, Lydia Boudjeloud-Assala, Alexandre Blansché. In proceedings of XXVIe Rencontres de la Société Francophone de Classification, Nancy, France.
  3. Représentation de données temporelles par un modèle à échelle logarithmique. Brieuc Conan-Guez, Alain Gély, Lydia Boudjeloud-Assala, Alexandre Blansché, Dario Compagno, Arnaud Mercier. In proceedings of 13e atelier Fouille de données complexes dans le cadre de la 16e conférence internationale francophone (EGC 2016), Reims, France.

2018

Conference paper

  1. K-spectral centroid: extension and optimizations. Brieuc Conan-Guez, Alain Gély, Lydia Boudjeloud, Alexandre Blansché. In proceedings of ESANN 2018 - 26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Bruges, Belgium.

2017

Conference paper

  1. K-Spectral Centroïd pour des données massives. Brieuc Conan-Guez, Alain Gély, Lydia Boudjeloud-Assala, Alexandre Blansché. In proceedings of 17ième Conférence d’Extraction et de Gestion des Connaissances (EGC 2017), Grenoble, France.

2016

Conference paper

  1. Identifier les temporalités pertinentes de partages de tweets : méthode de traitement de données de masse via l’étude des hashtags. Brieuc Conan-Guez, Alain Gély, Arnaud Mercier, Dario Compagno. In proceedings of XXe Congrès de la Société́ française des sciences de l’information et de la communication (SFSIC) : Temps, Temporalités et information-communication, Metz, France. Jean-Claude Domenget, Nicolas Pélissier, Bernard Miège (eds). 2016.

2012

Conference paper

  1. Dissimilarity Clustering by Hierarchical Multi-Level Refinement. Brieuc Conan-Guez, Fabrice Rossi. In proceedings of 20-th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2012), Bruges, Belgium.

2011

Conference paper

  1. Détection de communautés : une approche par programmation DC. Brieuc Conan-Guez, Hoai An Le Thi, Manh Cuong Nguyen, Tao Pham Dinh. In proceedings of XVIII rencontres de la Société Francophone de Classification SFC’11, Orléans, France.

2008

Journal

  1. Accélération des cartes auto-organisatrices sur tableau de dissimilarités par séparation et évaluation. Brieuc Conan-Guez, Fabrice Rossi. Revue des Nouvelles Technologies de l’Information, Editions RNTI.

Book chapter

  1. Multi-Layer Perceptrons and Symbolic Data. Fabrice Rossi, Brieuc Conan-Guez. Diday, Edwin and Noirhomme-Fraiture, Monique (eds). 2008.

2006

Journal

  1. Fast Algorithm and Implementation of Dissimilarity Self-Organizing Maps. Brieuc Conan-Guez, Fabrice Rossi, Aïcha El Golli. Neural Networks, Elsevier.
  2. Une adaptation des cartes auto-organisatrices pour des données décrites par un tableau de dissimilarités. Aïcha El Golli, Fabrice Rossi, Brieuc Conan-Guez, Yves Lechevallier. Revue de Statistique Appliquée, Société française de statistique.
  3. Theoretical Properties of Projection Based Multilayer Perceptrons with Functional Inputs. Fabrice Rossi, Brieuc Conan-Guez. Neural Processing Letters, Springer Verlag.

2005

Journal

  1. Un modèle neuronal pour la régression et la discrimination sur données fonctionnelles. Fabrice Rossi, Brieuc Conan-Guez. Revue de Statistique Appliquée, Société française de statistique.
  2. Estimation consistante des paramètres d’un modèle non linéaire pour des données fonctionnelles discrétisées aléatoirement. Fabrice Rossi, Brieuc Conan-Guez. Comptes rendus de l’Académie des sciences. Série I, Mathématique, Elsevier.
  3. Functional Multi-Layer Perceptron: a Nonlinear Tool for Functional Data Analysis. Fabrice Rossi, Brieuc Conan-Guez. Neural Networks, Elsevier.
  4. Representation of Functional Data in Neural Networks. Fabrice Rossi, Nicolas Delannay, Brieuc Conan-Guez, Michel Verleysen. Neurocomputing, Elsevier.

2004

Journal

  1. Self-organizing maps and symbolic data. Aïcha El Golli, Brieuc Conan-Guez, Fabrice Rossi. Journal of Symbolic Data Analysis, Seconda Università degli studi di Napoli.

Research report

  1. Functional Multi-Layer Perceptron: a Nonlinear Tool for Functional Data Analysis. Fabrice Rossi, Brieuc Conan-Guez.
Back to top